وترى مديرة المنتجات في فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدم في "ديب مايند" زوي دارمي أن قيمة الأداة تكمن في عدم اختزال التحقق في سؤال واحد عن كون الصورة حقيقية أو زائفة، بل في جمع أصل الصورة وسياقها وتحولاتها في تجربة واحدة.

لا تزال "باك ستوري" متاحة ضمن برنامج "المختبرين الموثوقين" التابع لغوغل، الذي يضم آلاف الصحفيين والمتخصصين في الاستخبارات المفتوحة المصدر وأمناء المكتبات وباحثي التربية الإعلامية.

ويختلف هذا النهج عن أدوات عديدة لكشف الصور الاصطناعية طُوِّرت من دون مشاركة كافية من الصحفيين. وغالبا ما تكتفي تلك الأدوات بإعطاء نسبة احتمالية، كأن تقول إن الصورة مولدة بنسبة 80%، من دون توضيح كيفية الوصول إلى النتيجة أو الطريقة المناسبة لشرحها للجمهور.

كما تفشل بعض الأدوات في رصد التضليل القائم على إخراج صورة حقيقية من سياقها، وهو أحد أكثر أشكال التلاعب شيوعا في العمل الصحفي.

ويرى خبير محو الأمية الرقمية ومبتكر منهج "سيفت" للتحقق مايك كولفيلد أن "باك ستوري" تسد فجوة بين الأدوات المبسطة الموجهة إلى الجمهور العام والمنظومات المتخصصة التي يستخدمها خبراء المصادر المفتوحة. فليس كل صحفي يمتلك اشتراكات في أدوات الكشف المتقدمة أو خبرة تشغيل عشرات التطبيقات.

ويعتقد كولفيلد أن مساعدة الصحفيين والمتحققين أكثر تأثيرا من إنتاج أداة عامة للجميع، لأن المعلومات الموثوق بها تنتقل منهم إلى الجمهور ومحيطهم الاجتماعي.

تستطيع الأداة فحص العلامات المائية التي يضيفها نظام "سينث آي دي" إلى الصور المنتجة بواسطة نموذج غوغل لتوليد الصور "نانو بنانا". كما تبحث في بيانات اعتماد المحتوى المشفرة التي تتبناها شركات ومؤسسات منضمة إلى معيار تحالف مصدر المحتوى وأصالته، منها غوغل وأدوبي وبي بي سي.

لكن الخاصية الأكثر فائدة، بحسب كولفيلد، هي تتبع تاريخ الصورة على الإنترنت وعرض سياقها الأصلي وكيف تغير استخدامها بمرور الوقت. وقد تختصر الأداة عملية كانت تستغرق نحو 50 دقيقة إلى 3 دقائق فقط.

وتعالج هذه الخاصية مشكلة أقدم من ظهور الصور الاصطناعية؛ فكثير من المعلومات المضللة يعتمد على إعادة نشر صورة صحيحة وربطها بحدث أو مكان أو زمن مختلف.

غوغل جزء من المشكلة

يثير تطوير الأداة مفارقة واضحة، لأن "غوغل ديب مايند" أسهمت، مثل شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، في انتشار الصور المولدة آليا. وتعرّض نموذج "نانو بنانا" لانتقادات بسبب استخدامه في التضليل السياسي والصحي وعمليات الاحتيال.

كما اضطرت غوغل إلى التراجع عن دمج النموذج في "غوغل إيرث"، بعدما سمحت الخاصية للمستخدمين بتعديل الصور المجسمة المستندة إلى صور الأقمار الصناعية، وانتشرت نماذج زائفة ومضللة على الإنترنت. وقالت الشركة إنها ستعيد تطوير الخاصية مع ضوابط أكثر صرامة.

وتؤكد دارمي أن بناء "باك ستوري" لم يكن ردا مباشرا على هذه الانتقادات، بل محاولة لمعالجة تراجع الثقة بالمحتوى المنشور على الإنترنت والاستجابة لحاجة المستخدمين إلى أداة سهلة لفحص مصادر الصور.

أخطاء تستدعي التدخل البشري

لا تضمن "باك ستوري" الدقة الكاملة، وتحذر غوغل المستخدمين من احتمال ارتكابها أخطاء. ومن أبرز المشكلات التي تقع فيها خلط النموذج بين صور متشابهة بصريا، إذ أخفقت الأداة خلال اختبار أجراه كاتب التقرير في التعرف على صورته الشخصية، وقدمت بدلا منها تقريرا عن صحفي آخر، قبل أن تصحح النتيجة بعد تزويدها باسمه.