تتحسن الشبكات العصبية أسبوعيا، إلى درجة يصعب معها أحيانا التمييز بين المحتوى الحقيقي على الإنترنت والمحتوى المُولّد بواسطة الآلة. وقد قيّم خبير من معهد موسكو للفيزياء والتقنية تصريحا أخيرا أدلى به علماء أمريكيون، مفاده أنه يمكن تدريب الإنسان على التعرف على مقاطع التزييف العميق (ديب فيك).

ويعتمد أساس هذه الطريقة على عدم البحث عن عيوب تقنية في المحتوى، بل على تقييم الانطباع العام للصورة.

وشارك في الدورة التدريبية 45 متطوعا. وبعد التدريب، تضاعفت دقتهم تقريبا في التمييز بين الصور المزيّفة والحقيقية، وتمكن أفضل المشاركين من تحقيق دقة بلغت 100%. وأظهرت الفحوصات المتكررة أن هذه النتيجة مرتبطة فعلا بالتدريب، وليس بالخبرة المتراكمة.

لكن ألكسندر بيزنوسيكوف، مدير مركز النظم العاملة بالذكاء الاصطناعي في معهد موسكو للفيزياء والتقنية، يحذر من اعتبار هذه الطريقة حلا جاهزا. فقد استُخدم في التجربة نموذج واحد فقط، وهو نموذج StyleGAN3، الذي لم يعد حديثا. لذلك، ربما يكون المشاركون قد تعلموا ملاحظة خصائص هذا المولد تحديدا، وليس التعرف على أي صورة مزيّفة.

وأشار قائلا: "إذا ظهر نموذج جديد غدا، فسيكون من الضروري إعادة ضبط هذه المهارة".