خطا باحثون من معهد KAIST للعلوم والتكنولوجيا خطوة مهمة نحو توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي، بعد تطوير تقنية جديدة تتيح للآلات تعلّم التفضيلات البشرية ومعايير التقييم بشكل ذاتي من خلال عدد محدود من مقاطع الفيديو.

وقدم البروفيسور تشانغ دي يو، من كلية الهندسة الكهربائية، نهجا جديدا يحمل اسم VOTP (Video-based Optimal TransPort Preference)، والذي يهدف إلى تمكين الأنظمة الذكية من فهم ما يفضله الإنسان دون الحاجة إلى كميات ضخمة من البيانات المصنفة مسبقا.

من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى التطبيقات الواقعية

تمكن الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الأخيرة من كتابة النصوص وإنشاء الصور وتأليف الموسيقى، وهو يتجه اليوم نحو مرحلة جديدة تُعرف بـ"الذكاء الاصطناعي الفيزيائي"، حيث لا تقتصر قدراته على إنتاج المحتوى الرقمي، بل تمتد إلى التفاعل المباشر مع العالم الحقيقي.

وتشمل أبرز تطبيقات هذا التوجه الروبوتات الصناعية التي تعمل في البيئات الخطرة، والسيارات ذاتية القيادة القادرة على التنقل في ظروف مرورية معقدة، والروبوتات الجراحية التي تساعد الأطباء في تنفيذ العمليات الدقيقة.