تطور روسيا أول معالج GPGPU (وحدة معالجة رسومات للأغراض العامة) مخصص لمهام الذكاء الاصطناعي.

ويتمثل أبرز ما يميزه في قدرته على تنفيذ برامج مكتوبة بلغة CUDA الخاصة بشركة Nvidia دون الحاجة إلى إعادة كتابة الكود، ما يعني إمكانية تشغيل الشبكات العصبية الحديثة، بما فيها نموذج Adanet18، على المنصة الروسية مباشرة.

وبذلك تصبح روسيا ثالث دولة في العالم بعد الولايات المتحدة والصين تصل إلى هذا المستوى من التوافق مع CUDA واكتمال حزمة البرمجيات.

وعُرض نموذج أولي عامل في معرض أواخر سبتمبر 2026، وهو مبني على مصفوفة بوابات منطقية قابلة للبرمجة (FPGA)، ويضم وحدة حسابية، وذاكرة تخزين مؤقت من المستوى الثاني، ومعالج تحكم على معمارية RISC-V مفتوحة، وحزمة برمجيات كاملة تبدأ من المترجم وتنتهي ببيئة التشغيل.

والخطوة التالية هي نقل النموذج من FPGA إلى شريحة سيليكون حقيقية قابلة للإنتاج التسلسلي.

وسيحمل المعالج الجديد اسم Baikal-AI-E1، وسيكون نظيراً وظيفياً لـ Nvidia Jetson Orin، ويدعم الحوسبة الطرفية (edge computing)، أي معالجة البيانات محلياً دون نقلها إلى خادم.